眼下，无论是高校还是科研机构，以“大数据”为关键词的研讨会一拨接着一拨，云计算、物联网、智能终端……这些新概念串烧着出现，仿佛“大数据”正撬动着一个非“技术宅”免进的新世界。

　　到底什么是大数据的真面目?英国帝国理工学院终身教授、帝国理工数据科学研究所所长郭毅可给出的却是一个举重若轻的解释。“大数据首先不是概念，而是一种现象、一种新发现的资源。就如同人类发现了新的石油一样——对大数据的发掘意味着可以创造财富，也正因此，大数据会引发一系列的技术革命。”

　　9个月前，郭毅可接过上海大学的聘书，成为该校计算机学院院长。而在刚刚过去的2015年，这位学者走进更多中国人的视线，乃是因为国家主席习近平在访英时参观了郭毅可在帝国理工的研究所并听取了他的关于大数据研究的报告。这位学者是如何玩转大数据的，在上海大学计算机学院，本报记者独家专访了郭毅可教授。

　　大数据牵引计算机发展新方向：过去的支流将是今后的主流

　　对于大数据，学界说法很多。按照郭毅可的看法，大数据其实一直存在，只是发展至今，它成为一种像电、石油一般可以创造财富和价值的资源时，开始引发上、下游的一系列技术革命。

　　由此，各种玄乎的、计算机专家碰头时如数家珍的新概念，在郭毅可的解读中变得十分容易理解。比如，大数据的生成需要各种仪器，所以物联网、医疗基因测序等得以生成各种数据的仪器设备便风生水起。再如，对大数据这种“资源”进行处理，需要大规模使用计算机，“云计算”、智能终端的重要性得以凸显，它们不仅处理数据，也同时输送数据，继而产生新数据。

　　“在大数据所引发的一系列技术革命中，最为重要的是它对计算机科学的发展方向产生了根本性的影响。”郭毅可说，因为处理大数据的客观需要，计算机的“产出”正在发生改变。过去，计算机主要被用于模拟、高性能计算以及处理管理信息，而现在，计算机则被看作是大数据产品的生成器。所以，在计算机业界，包括高效的数据处理技术、机器学习等，眼下都成了最热门的研究方向。

　　“更直白地说，步入大数据时代，整个计算机科学的研究重点和使用方法都变了——计算机更向“智”的方向发展。”郭毅可这样解释个中缘由：因为要把数据生成为各种产品，这本应是人的“工作”——人通过观察做出反应和决策。而观察的行为，其本质是收集数据，反应和决策则会产出新的数据。“这就是为什么类脑计算机、人工智能会从过去的计算机科学的支流变成今天的主流。”郭毅可说。

　　受聘上海大学计算机学院院长后，郭毅可专门嘱咐工作人员做了一件小事：在学院大楼门口处，紧挨着计算机学院的Logo，全新安装了一个写着“智”字的铭牌。“所有跟人的智能相关的，都将是计算机科学要研究的领域。”作为一名计算机学院的教授，他试图用这一个字来解释大量学生们心中纠缠的关于“计算机科学应该学什么”的疑惑。

　　大数据研究：比起赚钱，更值得研究的是民生项目

　　和传统的高校计算机系教授稍有不同，听郭毅可谈他的研究方向，对“大数据”一窍不通的外行人都会觉得新鲜。而他的研究项目合作者中，除了理工科的教授，还有不少从事社会科学研究的学者和各路企业界的人士。最近，他正兴致勃勃地和一些媒体界的人士接触，探讨用数据可视化的新形式拍纪录片，研究目标说来很有趣：让一些“高大上”的政治话题，也能被平头百姓轻松接受。

　　以中国的“一带一路”战略为例。除了让国民理解“一带一路”带来的诸多益处，如何也同时向沿线的外国民众解释好中国的“一带一路”?按照郭毅可的见解，与其干巴巴地宣传政策，不如让数字来说话。比如，修通一条铁路后，能为沿线的国家新增多少就业率，会让当地文盲率降低多少、人口预期寿命增长多少。

　　从专业角度来讲，这类“数据可视化”的研究是郭毅可目前最感兴趣的研究方向。作为学者，他坚信一点：数据除了可以赚钱、创造财富，更大的价值在于服务民生。

　　去年10月，习近平主席造访英国理工，参观该校的数据科学研究所时，郭毅可用数据可视化的方式，分析了中国人口迁移的情况，“一带一路”政策的国际影响力、个性化医疗的推广以及上海地铁的负载分布和应急办法等。

　　实际上，因为这条公共新闻的披露，很多圈内人才恍然大悟：原来上海地铁运营状况的“大数据”，被送去了帝国理工做分析!

　　为什么不是上海本地的高校而是帝国理工更受上海地铁公司的青睐?郭毅可“嘿嘿”一笑，坦然作答：“要知道，伦敦的地铁可是世界上最古老的，我们‘玩地铁’可以玩出很多精彩的东西。”

　　事实上，这轻描淡写的一句中，隐藏着很多信息。如郭毅可接受本报记者采访时所言，在帝国理工的数据科学研究所，他经常要接待主动捧着数据上门的“客户”。很多在一些国内同行看来被机构、组织所垄断、难以得手的数据，却频频对郭毅可所在的研究所“开绿灯”。由此反观，最近两年间，奔着大数据的美好前景，国内很多大学和研究机构都忙着挂牌成立大数据研究机构。但真实的情况往往是，这边才揭牌，那头抱怨就来了：堂堂数据研究院，却苦于手上无数据，必须要自己找寻研究方向。

　　“没有数据的大数据研究院毫无意义。”郭毅可直言不讳：大数据研究，关键是要让数据产生价值。因此，“与其抱怨自己拿不到数据，不如好好思考一下，你的研究能够为数据拥有者解决什么问题。”